[12 jul.
2021, publicação de
Gregorio Bittar Ivanoff no grupo
LinkedIn Modelos em negócios]
Incentivo os participantes, nesta semana que se inicia em 12 jul. 2021, a desenvolverem o conhecimento sobre
medidas de produtividade, como por exemplo
engajamento e
resiliência. Uma sugestão é considerar a complexidade de
processos organizacionais em
contextos específicos ou gerais, locais, regionais, nacionais e globais.
Com o objetivo de incentivar ainda mais que os interessados em Modelos em negócios conheçam pessoas e façam novos contatos, criei um nova versão do grupo Modelos em negócios no
Facebook, com conhecimento coordenado com todos os 5 grupos, iniciativas e movimentos de conhecimento promissores e existentes no
LinkedIn. Não há previsão ou interesse em desenvolver ramificações dos grupos Modelos em negócios em ferramentas de mensagens como
WhatsApp ou similares.
Sigo me envolvendo com a metáfora de
escola de futuros, em complementação às abordagens de
escolas de
modelos e de
mobilidade, adotadas para o grupo Modelos em negócios no primeiro semestre de 2021.
Agradeço sua participação.
Processo:
tensões inevitáveis
Aprendizado e crescimento:
liberdade em negócios
Palavras-chave:
cenários em negócios promissores,
princípios comuns,
produtividade,
engajamento,
sinalização,
desempenho,
resiliência,
conversas,
medidas,
tensões
English:
productivity in measures
Lengnick-Hall, C.; Wolff, J. Similarities and contradictions in the core logic of three strategy research streams. Strategic Management Journal, 20: 1109-1132, 1999. Available from <
http://doi.wiley.com/10.1002/(SICI)1097-0266(199912)20:12%3C1109::AID-SMJ65%3E3.0.CO;2-8 >. access on 5 February 2009.
Schwartz, Peter. Cenários:
As surpresas inevitáveis. Rio de Janeiro: Editora Campus,
2003. Tradução: Maria Batista.
[15 jul.
2021] A questão das colisões na prática do
desempenho. O conflito na composição do conhecimento. O corpo de conhecimento sobre desempenho que desenvolve entendimento (suposto ou concreto), compreensão; que entende (humano, individual, social, inteligência artificial, carros autônomos etc.).
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GregorioIvanoff - 12 Jul 2021
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